引言
    传感器的应用遍及工业、农业、交通、医疗卫生等各个领域和部门，是科学测试、生产自动化、计量和检测诊断等系统不可缺少的基础环节。作为信息获取的工具，传感器位于系统的最前端，其特性的好坏，输出信息是否可靠对系统的质量至关重要。但压力传感器的输出特性受温度、电源波动等因素的影响。为了改善压力传感器的输出性能，通常采用校正的方法使其输出信号和测量温度之间呈线性关系。目前常用的校正方法一般有查表法、曲线拟合法和硬件补偿法等[1～3]。这些方法难以做到全程补偿，校正精度也不高，应用受到一定的限制。
    将最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法[4～5]引入传感器的输出特性校正中，提出了一种新的压力传感器的输出特性校正方法。实验结果表明，与目前采用的其它校正方法相比，该法在校正精度和算法的泛化性上都具有一定的优越性。

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