2021 年 7 月 13 日消息，在每天制造和检验的数十亿种产品中，没有某种程度的工业自动化可以制造出很少的产品。现代制造业需要高品质控制标准。人工检查速度慢，容易出错，并且受到产品尺寸、空间限制、照明条件和快速生产线速度的阻碍。相比之下，自动化检测可最大限度地提高吞吐量、提高质量并降低制造成本。大多数制造商使用自动化机器，如视觉传感器或视觉系统，因为它们非常适合重复检查任务。传感器和视觉系统更快、更客观，并且持续工作。他们每分钟可以检测数百个甚至数千个零件，从而提供更加一致和可靠的检测结果。

选择机器视觉解决方案

视觉传感器和视觉系统在工厂自动化中有许多常见的应用。选择合适的机器视觉解决方案通常取决于应用的要求，包括开发环境、能力、架构和成本。在某些情况下，视觉传感器和机器视觉系统可能都能够满足操作需求。不同的型号旨在满足不同的价格和性能要求。视觉传感器在其强大的视觉算法、独立的工业级硬件以及高速图像采集和处理方面类似于机器视觉系统。它们都设计用于在高速生产线上执行高度详细的任务。虽然都执行检查，但它们是为不同的任务而设计的。

虽然机器视觉系统执行引导和对齐、光学字符识别、代码读取以及测量和计量，但视觉传感器专门用于确定零件的存在/不存在并生成简单的通过/失败结果。视觉传感器还以其相对易于使用和快速部署而著称。视觉传感器缺乏独立机器视觉系统上可用的最复杂的视觉工具，但可以在工厂自动化和物流环境中执行大量视觉任务。视觉传感器也比机器视觉系统更实惠，运行所需的专业知识更少。

视觉传感器优势

对于某些类别的视觉应用，视觉传感器是理想的选择。其中包括简单的通过/失败检查，有助于确保产品和包装无错误并符合严格的质量标准。通过在关键工艺点使用视觉传感器，可以在制造过程中更早地发现缺陷，并且可以更快地识别设备问题。对于视觉传感器，数据输出通常是二进制的，以“是/否”、“存在/不存在”或“通过/失败”结果形式提供。与其他类型的传感器（例如光电传感器）不同，视觉传感器可以检查每个目标的多个元素、区分颜色，并对未对准和计划的变化做出良好响应。但是，虽然视觉传感器可以提供部件是否简单存在之外的信息，并且在某些情况下提供简单的测量输出，

视觉传感器在零件检测中的应用" title="视觉系统与视觉传感器在零件检测中的应用"/>

视觉传感器通常不需要编程，并通过用户友好的视觉软件界面提供简单的指导设置。大多数都可以轻松集成到更大的系统中，以通过专用处理提供单点和多点检测。大多数提供内置以太网通信，使用户能够与其他系统交换数据以传达结果并触发检查的后续阶段。视觉传感器网络可以轻松连接到工厂和企业网络，允许工厂中的任何工作站查看结果、图像和数据以进行过程控制。根据特定系统或应用，视觉软件配置相机参数、做出通过/失败决定、与工厂车间通信并支持 HMI 开发。

对于许多防错应用，视觉传感器是最实惠且易于使用的机器视觉解决方案。视觉传感器是需要对零件的位置、质量和完整性进行快速通过/失败决策的存在/不存在检查的理想解决方案。视觉传感器可以检测广泛感兴趣区域内的特定零件，并且可以随着零件沿线移动而动态检测，通过图案、特征和颜色检测其目标。也许最关键的是，视觉传感器可以与上游和下游设备进行通信以进行闭环检测。