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速度传感器

速度传感器实验:利用速度传感器与计算机结合.可以自动作出物体运动的图像. 某同学在一次实验中得到的运动小车的速度

发布日期:2022-10-09 点击率:35


速度传感器实验:利用速度传感器与计算机结合.可以自动作出物体运动的图像. 某同学在一次实验中得到的运动小车的速度  第1张

速度传感器实验:利用速度传感器与计算机结合.可以自动作出物体运动的图像. 某同学在一次实验中得到的运动小车的速度

利用速度传感器与计算机结合.可以自动作出物体运动的图像. 某同学在一次实验中得到的运动小车的速度-时间图像如图所示.以下说法错误的是(  )D  A.小车先做加速运动.后做减速运动  B.小车运动的最大速度约为0.8m/s  C.小车的位移一定大于8m  D.小车做曲线运动 【查看更多】

题目列表(包括答案和解析)

利用速度传感器与计算机结合,可以自动作出物体运动的图象,某同学在一次实验中得到的运动小车做直线运动的v-t图象如图所示,由此可以知道(  )A.小车做曲线运动B.小车先做匀加速运动,后做匀减速运动C.小车运动的最大速度约为 0.8m/sD.小车的位移先增大后减小

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利用速度传感器与计算机结合,可以自动作出物体运动的图象.某同学在一次实验中得到的运动小车的速度-时间图象如图所示,出此可以知道(  )A.小车运动的最大速度约为0.8m/sB.小车的最大位移约为0.84mC.小车最小加速度约为0D.小车做曲线运动

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利用速度传感器与计算机结合,可以自动作出物体运动的图象.如图所示,是某次实验中得到的小车运动的部分v-t图象,由此可以知道小车在第1s内发生的位移大约是0.60.6.

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利用速度传感器与计算机结合,可以自动作出物体运动的图象.某同学在一次实验中得到的运动小车的速度-时间图象如图所示,则小车在14s内的位移大约为8.68.6m(保留两位有效数字).

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利用速度传感器与计算机结合,可以自动作出物体运动的图象.某同学在一次实验中得到的运动物体的速度一时间图象如图所示,以下说法错误的是(  )A.物体先做加速运动,后做减速运动B.物体运动的最大速度约为l.6m/sC.物体的位移大于l6mD.物体运动轨迹是曲线

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速度传感器实验:利用速度传感器与计算机结合.可以自动作出物体运动的图像. 某同学在一次实验中得到的运动小车的速度  第2张

速度传感器实验:利用速度传感器与计算机结合.可以自动作出物体运动的图像.某同学在一次实验中得到的运动小车的速度

某同学想研究弹簧的弹性势能Ep和弹簧形变量x间的函数关系。设想用水平力缓慢地将弹簧从原长拉伸x,该过程拉力做的功W等于弹性势能的增加,即Ep。根据本实验所得,弹力F和弹簧伸长x的关系为F=kx。拉力的平均值为kx,所以W=kx2。他猜想弹性势能的表达式应该就是Ep=kx2。他找到一根弹簧、一个木板、一个重G=5.0N的长方体形金属块,设计了一个实验,利用一把毫米刻度尺来验证这个结论。步骤是:

(1)将金属块悬挂在该弹簧下方,静止时测得弹簧的伸长量为1.00cm,由此得出该弹簧在受到单位作用力时的伸长量,即F=kx式中的比例系数k为________N/m;

(2)将金属块放在长木板上,调节长木板的倾角,当金属块刚好能匀速下滑时测出斜面的高度为10.00cm,底边长为40.00cm,由此测得金属块和长木板间的动摩擦因数μ=______。

(3)如图将木板固定在地面上,金属块放置于木板上。弹簧一端固定在竖直墙上,另一端与金属块接触,用手向左压金属块使弹簧压缩一定长度后由静止释放,滑块脱离弹簧后,又沿长木板滑行一段距离而停下。测出每次弹簧的压缩量x和金属块脱离弹簧后在长木板上滑行的距离s,将对应的数据填写在下面的表格中。

X/cm

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

S/cm

3.00

6.02

10.05

14.96

20.97

28.05

为验证结果是否符合猜想Ep=kx2,则应该根据以上数据作出得图像为(      )

A:图像              B:图像

C:图像        D:图像

在右图的坐标系中作出你所选择的的图像,请注明横纵坐标所代表的物理量及单位,并注明你所选的标度,由图可得到Ep和x2间的关系式为                     则该同学的猜想是           (填“正确”或者“错误”)的。

速度传感器实验:汽车速度传感器试验台

原标题:汽车速度传感器试验台

1、济南思明特的汽车速度传感器试验台设备执行标准:

《汽车用转速传感器》QC/T 824-2009、客户自己汽车企业标准

2、技术指标:

该设备用于对各种车辆用传感器做性能分析试验。

转速100~5000RMP、精度:0.5%、分辨率:1RMP

变频圆周运动系统:做车速传感器的脉冲信号源;

转速输出系统

为被测样品(车速传感器、转速传感器)提供可调的驱动转速。性能台和附件台选用1台伺服电机,并可使3件被测样品能同时等速运转,驱动转速变化速率和周期可由计算机设定控制。

做传感器性能试验时,接入仪表,输入同样信号,进行仪表显示对比。

计算机输出的信号环闭检测,以防止仪表接受的信号失真;

标准化的试验报表格式,规范、准确。

参数设置模块

输出信号模块:试验过程中,设备给仪表输出的参数设置。

检测信号模块,:设备自身检测输出给仪表的参数值,同时在电脑上显示此值,并模拟仪表的输出,在屏幕上显示仪表的对应参数。

系统功能模块

更多信息微信:了解

分为系统管理模块、打印模块、可设定试验报表格式、设定产品失效标准(触点压降)、失效次数、统计打印数据等功能模块。

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树莓派测试加速度传感器实验

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2021-08-12 17:21
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一、实验目的
  使用树莓派3b+通过MPU6050测试加速度等。
二、实验材料
2.1、MPU6050的手册
  
  
2.2、硬件
  1)树莓派3b+ 主板 1块
  2)扩展板 1块
  3)数据线 若干
  4)MPU6050模块 1个
三、硬件连接
3.1、树莓派扩展板图
  注释含义:
  1)序号,1,2,3,4.。。。。。,是对应J1的引脚序号,用这个序号可以在树莓派4上使用。
  2)注释:每一个引脚对应的功能含义。
  3)插针是每5个一组,横着联通,含义相同。
  扩展板的购买链接:
  
3.2、线路连接方法
  1)MPU6050 的VCC(电源+)连接到扩展的3.3V(1脚)上。
  2)MPU6050 的GND(电源-)连接到扩展的GND(6脚)上。
  3)MPU6050 的SDA(信号线)连接到扩展的SDA1(3脚)上。
  4)MPU6050 的SCL(信号线)连接到扩展的SCL1(5脚)上。
备注:
  连接线的时候一定要断电。
四、电路及器件分析
  4.1、MPU6050简介

五、软件代码分析
5.1、软件配置
  iic配置详见《IIC功能安装及测试》,主要包含2个步骤:
  1、打开IIC设备,即i2c-1的设备。
  2、安装相关python 相关的库
5.2、python 代码
详见后面。
效果:
  电脑屏幕上显示角度及加速度值。

5.2、scrapy 代码

效果:

附录代码:
#!/usr/bin/python
import smbus
import math
import time
# Power management registers
power_mgmt_1=0x6b
power_mgmt_2=0x6c
def read_byte(adr):
return bus.read_byte_data(address, adr)
def read_word(adr):
high=bus.read_byte_data(address, adr)
low=bus.read_byte_data(address, adr+1)
val=(high << 8) + low    return val def read_word_2c(adr):    val=read_word(adr)    if (val >=0x8000):
return -(( - val) + 1)
else:
return val
def dist(a,b):
return math.sqrt((a*a)+(b*b))
def get_y_rotation(x,y,z):
radians=math.atan2(x, dist(y,z))
return -math.degrees(radians)
def get_x_rotation(x,y,z):
radians=math.atan2(y, dist(x,z))
return math.degrees(radians)
bus=smbus.SMBus(1) # or bus=smbus.SMBus(1) for Revision 2 boards
address=0x68       # This is the address value read via the i2cdetect command
# Now wake the 6050 up as it starts in sleep mode
bus.write_byte_data(address, power_mgmt_1, 0)
while True:
time.sleep(0.1)
gyro_xout=read_word_2c(0x43)
gyro_yout=read_word_2c(0x45)
gyro_zout=read_word_2c(0x47)
print "gyro_xout : ", gyro_xout, " scaled: ", (gyro_xout / 131)
print "gyro_yout : ", gyro_yout, " scaled: ", (gyro_yout / 131)
print "gyro_zout : ", gyro_zout, " scaled: ", (gyro_zout / 131)
accel_xout=read_word_2c(0x3b)
accel_yout=read_word_2c(0x3d)
accel_zout=read_word_2c(0x3f)
accel_xout_scaled=accel_xout / .0
accel_yout_scaled=accel_yout / .0
accel_zout_scaled=accel_zout / .0
print "accel_xout: ", accel_xout, " scaled: ", accel_xout_scaled
print "accel_yout: ", accel_yout, " scaled: ", accel_yout_scaled
print "accel_zout: ", accel_zout, " scaled: ", accel_zout_scaled
print "x rotation: " , get_x_rotation(accel_xout_scaled, accel_yout_scaled, accel_zout_scaled)
print "y rotation: " , get_y_rotation(accel_xout_scaled, accel_yout_scaled, accel_zout_scaled)
time.sleep(0.5)

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