精确的车辆存在检测有利于交通管理局根据实际交通需求管理和控制十字路口处的交通灯。只有具备同时检测不同距离、不同车道、开往不同方向的车辆的能力，才能有效实现这一目标。尽管有各种技术可用于检测特定距离内的车辆，但它们都无法借助如此广的视场角高效地检测车辆。结合视频与雷达，FLIR研发的产品确能实现如此广的视场角，因此能够显著增强十字路口安全性和通行效率。

为满足当今交通管理局的需求，FLIR智能交通系统部门研发了具有成本效益、单一的集成装置，其中结合视频与基于雷达的车辆存在检测技术，能够同时检测不同距离、不同车道、开往不同方向的车辆。混合视频/雷达传感器可用于交通自适应系统和困惑区保护应用。 交通灯效率精确检测不同距离、不同车道、开往不同方向的车辆的存在，以及检测停止线处停驶车辆的存在：当需要前瞻性地控制交通灯时，所有这些信息都至关重要。通过结合所有的检测信息，交通控制系统就能够考虑到现有和即将出现的交通情况，从而更恰当地决定本次及下一次绿灯亮灯时长。交通控制系统不仅能管理其所位于的十字路口，还能管理相邻的多个十字路口，被称为“交通自适应”系统。

这里的交通(灯)效率指的是缩短等待和/或行车时间。最终可以降低成本：纯经济成本(怠速车辆耗费成本)、生态成本(CO2排放)和心理成本(失望、紧张的情绪)。

如今，美国只有不到1%的十字路口处的交通灯安装了交通自适应系统。然而，智能交通系统(ITS)业界普遍认为“自适应交通控制系统”是效费比最高、出类拔萃的解决方案。此外，希望车辆排放物得到有效控制的巨大社会和政治压力要求有更多能够考虑到实际交通需求的系统。

困惑区的安全

就交通安全而言，一旦困惑区存在车辆，结合不同距离的检测系统便可轻易地提醒交通灯控制员。在这个区域，如果交通灯由绿变黄，汽车驾驶员可能犹豫是继续行驶还是停车等候。前一种情况下，驾驶员可能选择冒着超速和在十字路口撞车的风险加速通过；后一种情况下，急停可能导致车辆追尾。

困惑区保护是当困惑区存在车辆时，最大限度降低黄灯被激活可能性的方法。为实现这一点，交通灯控制员必须预测困惑区是否有车辆存在。通过检测困惑区的车辆，交通控制系统可利用该信息决定延迟激活黄灯，直至问题车辆安全通过十字路口。控制员也可以决定延长冲突方向的红灯亮灯时长，以避免潜在的闯红灯者造成交通事故。高效实行困惑区保护的附加前提是具有区分小型和大型车辆的能力，因为二者的制动距离完全不同。 以 下统计数据说明困惑区保护的重要性。

˙在叙利亚大马士革处于困惑区的226辆车中，38%的车辆停下来等候红灯，56%闯了黄灯，还有6%闯了红灯。一共有约47%(96辆车)驶入了困惑区。从这个数字上来看，有51%的车辆在黄灯期间加速，43%以紧急而危险的方式刹车，6%闯了红灯。

˙马来西亚的类似研究显示 62%的汽车驾驶员受到了交通灯突然变黄的影响。在这些“受影响的驾驶员中”，有56%在黄灯期间加速，13%猛地刹车，31%不顾红灯而闯了过去。