世界上第一台汽车看起来就像一辆没有马的 四轮马车。汽车可以说 是一项颠覆性技术。人们很久以前依靠一匹、两匹、四匹或六匹马来拉车实现通行，而现在，引擎盖下可能有二十，甚至超过一百马力的动力 。速度和活动范围都得到扩展，彻底改变了人们的生活和工作方式。

　　罗克韦尔自动化战略合作伙伴 Microsoft 公司 Worldwide Discrete Manufacturing 行业解决方案经理 Enrique Andaluz 表示，现今有四项技术也具备同样的颠覆性力量，四者结合使用时尤为明显。云存储与计算、大数据、移动通信和社交媒体这四项技术已经改变了从生产车间到行政办公室的工作人员运营企业的方式。

　　即便如此，大部分企业尚未感受到这四项技术协作所带来的非凡体验。

　　这些技术对企业的数据管理方式和数据收益的颠覆性是如此强大，甚至将改变现有业务模型。“我们注意到，那些及早体验这些技术的领先企业已然能够彻底转变为‘服务提供商’，而不是单纯的传统制造商或者机器制造商。”Andaluz 说。

　　与其他领域一样，可供制造业使用的数据量也正在迅猛增长。“智能传感器的数据点数量正在呈指数形式快速增长。”他指出。“大数据”更适合用于大规模存储，而这正是 Andaluz 所说的制造业数据的发展趋势。

　　“统计显示，在当下能够收集到的庞大数据中大约只有 7% 被使用。”他补充说。通常情况下，等到数据被编译为可用信息时就已经失效了。

　　罗克韦尔自动化市场拓展部总监 Keith McPherson 指出，来自生产车间的数据在几年之内就会在数量上超过企业产生的业务数据。即便是现在，也有大量的此类数据正在通过现场的可编程逻辑控制器 (PLC) 进行分析，这样一来，等到数据进入上游流程时，已经实施的分析数量就相当可观了。

　　工业企业需要什么?

　　当务之急是将所有来自各工厂运行系统(这些系统共同构成机器智能)并不断剧增的数据与来自业务应用的信息相结合，从而打造运营智能。这样便可以融合企业各级(包括供应链)的数据以及有关当地的经济、购买方式甚至天气等条件的报告，即时监视公司各运营点或销售点的情况。

　　很多情况下还需要传送所有信息。既需要使用云技术处理和存储来自各地的数据，又要在各地实时地使用这些数据。您可能身在罗马，但却可以通过手中的平板电脑指示马来西亚工厂的各台机器运转。正去往日本的主管可以像待在自己办公室时那样实时获取相同的信息，并在需要时做出响应。

　　这只是移动技术的冰山一角。移动技术指的不是设备本身，而是让人变得机动灵活。人们可以随时随地与任何相关人事联系，这种现象已经非常普遍。我们可以与同事交流分享经验知识，还能通过视频会议当场解决业务问题。

　　这样便顺理成章地引入了社交部分。不管技术专家身在何处，呼叫中心代表都可以实时向其咨询问题，而专家本人也可以随时随地访问世界上任意地点的设备服务历史以及其他装置的历史，还能够核对工厂更新和其他咨询。

　　将这些技术结合使用后取得的成果明显比单独使用更出色。

　　变革业务模型

　　这些技术能够切实地改变业务模型。Andaluz 引用了总部位于德克萨斯州大草原城的 M.G. Bryan Heavy Equipment 公司的相关案例。M.G. Bryan 生产的卡车用于在进行水力压裂时向油井内泵水。可以将这种车辆想象成一个为油井提供服务的带轮小型工厂，由于很多油井地处分离的偏远地区，这种服务就显得颇有价值。

　　卡车中配有罗克韦尔自动化传感器、软件和可编程控制器，使用 FactoryTalk? 集成化生产与绩效管理套件在 Microsoft 的 Windows Azure 云平台上采集和处理数据。过去，技术人员需要奔波于各个油井之间将数据下载到闪存卡中，而现在则可以直接从云端下载数据，通过远程监视设备和过程。他们可以实时生成报告，而不是按天或者按周。卡车维护数据也会被采集以确保车辆维护工作适当合理。